1、东北典型森林类型可持续经营管理决策支持系统集成（2022YFD2201005-04），科技部 ，国家重点研发计划项目子课题，主持，2022-11至2027-10；

2、落叶松天然次生林适宜性评价研究（CAFYBB2023ZA006-2），中国林科院，中央级公益性科研院基本科研业务专项，主持，2023-12至2027-11；

3、人工林碳汇潜力精准计量方法（DL20220520001L），国家林业和草原局科技发展中心，引智项目，主持，2022-01至2023-12；

4、中国林科院公派留学项目（CAFBB2019GC001-7），中国林科院，中央级公益性科研院基本科研业务专项，主持，2019-01至2020-12；

5、全周期森林碳计量模型集成系统(2022YFD2200505-03)，科技部，国家重点研发计划项目子课题，子课题共同负责人，主持，2022-11至2027-10 。

代表性文章：

1、 Pang Lifeng, Xie Dongbo, Ram P.Sharma, et al. Developing GIS-Based Algorithm of Stand Spatial Structure Index and Its Implementation[J]. Forests 2024,15(10), 1755.

2、Pang Lifeng, Wang Guangxing, Ram P.Sharma, et al. Simulation of Thinning by Integrating Tree Competition and Species Biodiversity for Target Tree-Based Management of Secondary Forests[J]. Forests 2023,14(9), 1896.

3、Jiang Jun, Li Jie, Pang Lifeng*, et al. A Comparative Evaluation of Three Stem Profile Equations for Three Precious Tree Species in Southern China [J]. Forests 2020, 11(6), 669.

4、Jiang Jun，Lu Yuanchang, Pang Lifeng*, et al. Nutrient Resorption and C:N:P Stoichiometry Responses of a Pinus massoniana Plantation to Various Thinning Intensities in Southern China[J]. Forests 2022, 13(10), 1699.

5 、黄宏超,庞丽峰*,符利勇,等.含竞争指标的广义可加混合效应树高－胸径模型[J].东北林业大学学报,2024,52(6):70-78. 

6、 贺晨瑞，庞丽峰*，谭炳香，等.基于遥感的北京市森林地上碳储量监测[J].西北林学院学报,2024,39(3):162-170. 

7、张劳模,庞丽峰*,许等平,等. 基于最大熵模型预测东北地区红松潜在分布[J].江西农业大学，2020,42(1):74-83.

8、庞丽峰,黄水生,李万里,等.全球导航卫星系统在我国林业中的应用[J].世界林业研究，2019,32(5):41-46. 

9、庞丽峰,李毅,张劳模,等.基于Arc Engine计算机理论造成系统研建[J].西北林学院学报，2019，34(6):184-190.

获奖：

1、基于多源数据的次生林抚育经营智能决策系统, 获2024年全国人工智能应用场景创新挑战赛一等奖  (排名1).

2、基于多源数据的林火精准监测关键技术及应用，获2023年中国地理信息科技进步奖一等奖（排名5).

3、林火空天地智能监测与预警关键技术及应用, 获2023年自然资源科技进步二等奖  (排名8). 

4、森林资源智能化精准计测技术及产业化, 获2024年全国人工智能应用场景创新挑战赛特等奖  (排名10).

著作：

1、庞丽峰 等 著《东北次生林抚育更新决策支持关键技术》[M].北京：中国林业出版社, 2021

专利：

1、庞丽峰,刘丹,罗鹏,等.一种基于目标树经营间伐木智能选择算法:ZL 2021 1 0376198.3[P].2023-09-01.

2、Pang Lifeng. thinning tree determination method of secondary forest tending and management decision:2021/10375[P].2022-02-23.

3、 Pang Lifeng,Fu Liyong, Huang Hongchao, et al.Method for analyzing tree taper based on construction of tree grading stem curve:2023/09387[P].2024-04-24.

4、Pang Lifeng, Laomo Zhang. Target tree management thinning tree intelligent selection algorithm:2022/01820[P].2022-03-30.

5、 庞丽峰，黄宏超，符利勇，等.一种构建含竞争指数的广义可加混合树高模型方法:ZL 2024 1 0019674.X[P].2024-09-17.

6、 庞丽峰,黄水生,刘鹏举,等.生成短报文信息的方法、装置和电子设备:ZL 2019 1 1018783.5[P].2022-02-11.

其它：