个人简介
Personal Profile
张伟,男,中国林业科学研究院木材工业研究所林草装备研究室主任、研究员,博士生导师。国家林业和草原局“木材加工装备及智能化”科技创新团队负责人,国家林草装备科技创新园首批科技创新团队“木竹智能制造装备创新团队”首席专家,长期从事现代林业装备设计理论与方法、木竹加工装备与智能化、木结构锯材质量检测装备的应用研究工作。主持国家自然科学基金、科技部、国家林草局、福建省科技重大专项等科研项目,发表论文80余篇,获授权专利50余件,获鉴定和认定科技成果10余项,多项研究成果在林业生产上推广应用。研究成果“木质建筑结构材分等装备关键技术与应用”以第一完成人获梁希林业科学技术奖一等奖,入选国家十三五科技创新成就展。
中国竹产业协会竹产业装备分会理事长,福建省工业和信息化厅竹产业专班专家技术委员会组长,2019—2024年度连续6年入选福建省科技特派员个人和科技特派员团队负责人。《林业科学》《木材科学与技术》《中国人造板》期刊编委。
研究方向及内容
Research Directions
林业装备设计理论与方法、木竹加工装备与自动化、木结构锯材质量检测装备,开展木结构用锯材机械应力与机器视觉分等、木材与人造板机器视觉表面质量检测、空地一体化竹材采运、丘陵山地多功能作业平台等技术与装备研发。
[1] “十四五”国家重点研发计划课题“人工林实木分等优选与制品加工中心装备研发及应用”
[2] 福建省科技重大专项“竹集成材连续化智能化生产关键技术与装备”
[3] “十四五”国家重点研发计划子课题“人造板与家居部件表面质量在线检测评价关键技术及应用”
[4] 国家自然基金项目,结构用足尺锯材弹性模量快速评价体系与模型构建
[5] 国家林业和草原局林业科学技术推广项目“木结构锯材应力分等装备制造技术应用与推广”
[6] 林业行业公益性科研专项“落叶松结构材应力分等技术装备研究与开发”
代表性文章:
[1]Ji, M.; Zhang, W.*, Han, J., Miao H., Diao X., Wang G., A deep learning-based algorithm for online detection of small target defects in large-size sawn timber. Industrial Crops and Products,2024.22(2).
[2] Ji, M.; Zhang, W.*; Diao, X.; Wang, G.; Miao, H. Intelligent Automation Manufacturing for Betula Solid Timber Based on Machine Vision Detection and Optimization Grading System Applied to Building Materials. Forests 2023, 14, 1510.
[3] Ji, M.; Zhang, W.*; Wang, G.; Wang, Y.; Miao, H. Online Measurement of Outline Size for Pinus densiflora Dimension Lumber: Maximizing Lumber Recovery by Minimizing Enclosure Rectangle Fitting Area. Forests 2022, 13, 1627.
[4] Guofu Wang, Wei Zhang*, Min Ji, Hu Miao, Zheng Jin. Numerical simulation and parameter optimization of earth auger in hilly area using EDEM software. Scientific Reports, 2022; 12:19526.
[5] Guofu Wang, Wei Zhang*, Xingliang Diao, Min Ji, Benhua Fei, Hu Miao. Analysis of Harvesting Methods of Moso Bamboo. Buildings. 2023; 13(2):365.
[6] Rui Gao, Wei Zhang*, Guofu Wang, Xiaohuan Wang. Experimental Research on Motion Analysis Model and Trajectory Planning of GLT Palletizing Robot. Buildings, 2023;13(4):966.
[7] Yong Wang, Wei Zhang*, Rui Gao, Zheng Jin, Xiaohuan Wang. Recent advances in the application of deep learning methods to forestry. Wood Science and Technology, 2021(55):1171-1201.
[8]高锐,张伟*.木结构集成材自动上下料装备研究现状与展望[J].世界林业研究, 2023, 36 (01): 85-89.
[9]刁兴良,张伟*,纪敏.光源工作距离变化对锯材表面节子图像的影响[J].林业工程学报, 2022, 7 (06): 140-147.
[10]王勇,张伟*.锯材表面缺陷识别方法对比分析研究[J].世界林业研究, 2022, 35 (04): 47-52.
[11]王勇,张伟*,高锐.基于YOLOv4的结构用锯材表面缺陷识别[J].林业工程学报, 2021, 6 (04): 120-126.
[12]高锐,张伟*,王勇.结构用集成材自动上下料装置真空吸附系统设计与试验 [J]. 林业工程学报, 2021, 6 (02): 126-132.
[13]苗虎,王晓欢,费本华,张伟*. 竹业机械技术现状与发展对策,世界竹藤通讯,2022,20(02):6-11+28.
[14]Wang, Guofu, Wei Zhang*, Xingliang Diao, Min Ji, Hu Miao, and Meiling Chen. Enhancing Afforestation Practices in Hilly Terrain: A Study on Soil Disturbance by Earth Augers Based on the Discrete Element Method. Forests. 2024; 15(1):190.
[15] Ji, M.; Zhang, W.*; Wang, G.; Diao, Miao, H.; Gao R. Machine Vision for Knot Detection and Location in Chinese Fir Lumber. Forest Products Journal, 74(2):185-202. 2024.
[16] Ji, M.; Zhang, W.*; Wang, G.; Diao, Miao, H. A comparative study on the bending strength of European Spruce and Fujian Chinese Fir. Wood and Fiber Science, 56(2).2024.
获奖:
[1] 木质建筑结构材分等装备关键技术与应用,2020年第十一届梁希林业科学技术奖一等奖。
[2] 木材加工高速电主轴制造技术与应用,2016年第七届梁希林业科学技术奖二等奖。
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