个人简介
Personal Profile
白族,中共党员,研究员,博士生导师,中国林科院木材工业研究所实验中心主任,美国路易斯安那州立大学访问学者,多伦多大学博士后,“百千万人才工程”省部级人选,木材涂料与涂装国家创新联盟理事长,中国科技馆专家志愿者、中国林学会科普报告团特聘专家、中国仪器仪表学会科普工作委员会委员。
主持国家和省部级课题15项(国家自然科学基金3项),主持制定国家标准和行业标准10项,获授权国家发明专利11件,发表论文 70余篇。曾赴美、加、日、韩、澳、德和丹麦等国访学交流。受中国科学技术馆、国家自然博物馆 、中国科学技术协会、中国林学会 、清华大学、北京大学、西南林业大学、八一农垦大学、大理一中和北新建材集团等单位邀请作自然科普和励志教育公益报告20余次。
研究方向及内容
Research Directions
木材科学与技术。
主要研究内容:
1. 木质产品质量与标准研究
木材及木质产品质量检测与评价,木质产品及其涂饰质量与标准化研究等。
2. 木材近红外光谱分析技术及应用
木材性质近红外光谱定性/定量分析、木材近红外光谱识别、光谱与图像融合AI识别、人造板施胶均匀性在线检测技术及应用等。
3. 木材涂料与涂装新技术
木材/木器涂料与涂装新技术、UV LED光固化木材涂料与涂装技术等。
1. 科技创新2030-重大项目(优质高产杨树新品种设计与培育)子课题,2023ZD0405704-02,杨树材性高通量精准鉴定技术研究,2023-2025,主持
2. 国家林业和草原局重点研发项目,GLM [2021]13号,UV LED光固化木材绿色涂装关键技术研究及应用推广,2021-2023,主持
3. 中国林科院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金重点项目(仪器设备先进利用方法开发项目),CAFYBB2021ZJ001,人造板施胶均匀性快速检测新技术研究,2021-2023,主持
4. 国家自然科学基金委员会,面上项目,31770766,基于可见光-近红外光谱与数字图像特征信息融合技术的木材识别研究,2018-2021,主持
5. 国家科学技术部,国家重点研发计划项目,2016YFD06000,木材工业节能降耗与生产安全控制技术,2016-07至2020-12,参加;
6. 国家自然科学基金委员会,面上项目,31370711,基于可见光-近红外光谱与人工神经网络的木材识别研究,2014-2017,主持
7. 国家林业局,林业行业标准制定项目,2014-LY-077,户外用木材涂料人工老化试验方法,2014-2017,已发布实施LY/T 3033-2018,主持
8. 国家标准化管理委员会,国家标准制定项目,20140359-T-432,户外用木材涂饰表面人工老化试验方法,2013-2014,已发布实施GB/T 33569-2017,主持
9. 国家标准化管理委员会,国家标准制定项目,20140360-T-432,户外用木材涂饰表面老化等级与评价方法,2013-2014,已发布实施GB/T 33568-2017,主持
10. 国家质检总局,行业公益项目,20124244006-01,“双打”中林业相关产品检验鉴定技术研究项目子专题“户外木材涂饰质量快速检测技术”,2012-2014,主持
11. 国家人力资源和社会保障部,留学回国人员择优资助项目(优秀),可见光-近红外光谱联用识别木材技术研究,2012-01至2012-12,主持
12. 国家自然科学基金委员会,青年基金,30800889,基于近红外光谱技术的木材识别研究,2009-2011,主持
13. 国家林业局,林业行业标准制定项目,2007-LY-051,木材的近红外光谱定性分析方法,2007-2008,主持
代表性文章:
[1] Pan X., Yu Z., Yang, Z.*. A Multi-Scale Convolutional Neural Network Combined with a Portable Near-Infrared Spectrometer for the Rapid, Non-Destructive Identification of Wood Species[J]. Forests 2024, 15, 556.
[2] 潘玺, 李康, 杨忠*. 基于卷积神经网络的近红外光谱与数字图像特征信息融合木材树种识别[J]. 林业科学, 2024, 40(12):136-145.
[3] Pan Xi,Yu Zhiming, Yang Zhong*. A deep learning multimodal fusion framework for wood species identification using near-infrared spectroscopy GADF and RGB image[J]. Holzforschung, 2023, 77(11~12): 816-827.
[4] Xi Pan, Jian Qiu, Zhong Yang*. Identification of softwood species using convolutional neural networks and raw near-infrared spectroscopy[J]. Wood Material Science & Engineering, 2023, 18(4): 1338-1348.
[5] Qinglin Yu , Xi Pan, Zhong Yang*, Li Zhang, Jingyun Cao. Effects of the Surface Roughness of Six Wood Species for Furniture Production on the Wettability and Bonding Quality of Coating[J]. Forests, 2023, 14(5): 996.
[6] Xi Pan, Jian Qiu, Zhong Yang*. Identification of five similar cinnamomum wood species using portable near-infrared spectroscopy[J]. Spectroscopy, 2022,37(6): 16-23, 49.
[7] Xi Pan, Kang Li, Zhangjing Chen, Zhong Yang*. Identifying Wood Based on Near-Infrared Spectra and Four Gray-Level Co-Occurrence Matrix Texture Features[J]. Forests, 2021, 12(11): 1527.
[8] 朱翰文, 杜官本, 杨 忠*, 吕斌, 卢胜高. 基于近红外光谱分析技术的桉木纤维施胶量高低快速判别[J].林业科学, 2021, 57(8): 141-146.
[9] Ru Liu, Hanwen Zhu, Kang Li, Zhong Yang*. Comparison on the Aging of Woods Exposed to Natural Sunlight and Artificial Xenon Light[J]. Polymers, 2019, 11(709): 1-10.
[10] Zhong Yang, Zhehui Jiang, Chung Y. Hse, Ru Liu.Assessing the impact of wood decay fungi on the modulus of elasticity of slash pine (Pinus elliottii) by stress wave non-destructive testing[J]. International Biodeterioration & Biodegradation, 2017, 117: 123-127.
[11] Ru Liu, Xiaoyu Pang, Zhong Yang*. Measurement of three wood materials against weathering during long natural sunlight exposure[J]. Measurement, 2017, 102: 179–185.
[12] Zhong Yang, Kang Li, Maomao Zhang, Donglin Xin, Junhua Zhang. Rapid determination of chemical composition and classification of bamboo fractions using visible-near infrared spectroscopy coupled with multivariate data analysis. Biotechnology for Biofuels, 2016, 9: 35 (SCI收录,IF=6.444)
[13] Zhong Yang, Maomao Zhang, Donglin Xin, Jingfeng Wang, Junhua Zhang. Evaluation of aqueous ammonia pretreatment for enzymatic hydrolysis of different fractions of bamboo shoot and mature bamboo. Bioresource Technology, 2014. 173, 198-206.
获奖:
[1] 2024年,全国木材标准化技术委员会“木材标准制修订卓越贡献个人”
[2] 2024年,中国近红外光谱30年贡献人物
国家发明专利:
[1] 江泽慧,杨忠,覃道春,费本华,任海青. 国家发明专利“木材生物败坏的早期检测方法”(专利号:ZL 200610149621.1)
[2] 江泽慧,杨忠,许忠允,傅峰,任海青. 国家发明专利“红木的近红外光谱识别方法”(专利号:ZL 200610149623.0)
[3] 杨忠,吕斌,覃道春,罗朝晖.国家发明专利:“利用天然木材竹材加工废气物制备天然防护剂的方法”(专利号:ZL 201010258168.4)
[4] 杨忠,江泽慧,吕斌,刘亚娜,张毛毛,付跃进. 国家发明专利“一种非接触式快速测定木材表面粗糙度的方法”(专利号:ZL 201310153801.7)
[5] 杨忠,潘玺,李康,于清琳. 国家发明专利“一种基于光谱特征和图像特征的木材识别方法”(专利号:ZL 2021 1 1616170.9)
[6] 杨忠,吕斌,潘玺,杨祥雨,张力,曹静云,李康. 国家发明专利“一种人造板施胶均匀性检测方法、控制方法及装置”(专利号:ZL 2023 1 1805908.5)
[7] 杨忠,吕斌,高瑞清,潘玺,朱翰文,杨祥雨,曹静云. 国家发明专利“木竹材表面化学添加物分布均匀性检测、控制方法及装置”(专利号:ZL 2023 1 1806775.3)
[8] 杨忠,吕斌,罗朝晖,潘玺,朱翰文,杨祥雨,张力. 国家发明专利“人造板生产过程中防水剂混合均匀性检测装置和控制装置”(专利号:ZL 2023 11806768.3)
[9] 杨建华,杨忠,吕斌,柴哲明,潘玺,曹静云. 国家发明专利“一种人造板及饰面人造板质量离线无损检测方法和装置”(专利号:ZL 2024 1 0114459.8)
[10] 杨忠,曾庆银,房鑫鑫,杨祥雨,徐硕,曹静云,张力,潘玺,李康. 国家发明专利“一种杨树品种和纸浆材快速无损鉴定方法、测定方法、系统、设备及介质”(专利号:ZL 202510013131.1)
标准:
[1] 国家标准GB/T 37315—2019 《木结构胶粘剂胶合性能基本要求》(第一起草人)
[2] 国家标准GB/T 33569—2017 《户外用木材涂饰表面人工老化试验方法》(第一起草人)
[3] 国家标准GB/T 33568—2017 《户外用木材涂饰表面老化等级与评价方法》(第一起草人)
[4] 国家标准GB/T 13942.1—2009《木材耐久性能 第1部分:天然耐腐性实验室试验方法》(第一起草人)
[5] 行业标准LY/T 3133—2019《户外用水性木器涂料》(第一起草人)
[6] 行业标准LY/T 3033—2018《户外用木材涂料人工老化试验方法》(第一起草人)
[7] 行业标准LYT 2710—2016《木地板用紫外光固化涂料》(第一起草人)
[8] 行业标准LY/T 2385—2014《预油漆装饰单板》(第一起草人)
[9] 行业标准LY/T 1284—2012《木材防腐剂对软腐菌毒性实验室试验方法》(第一起草人)
[10] 行业标准LY/T 2053—2012《木材的近红外光谱定性分析方法》(第一起草人)
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