导师风采
王锋
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  • 职称:研究员
  • 性别: 男
  • 所属所(中心):生态所
  • 所属专业: 水土保持与荒漠化防治学  、 生态学
  • 邮箱 : wangfeng@caf.ac.cn
  • 办公电话 : 010-62824067

个人简介

Personal Profile

王锋,博士,中国林科院生态保护与修复研究所研究员,博士生导师,荒漠化防治战略与政策研究室主任,入选“全国林草科技创新领军人才”(2023年)。研究领域为荒漠生态学和荒漠化防治。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等课题,在《科学通报》、《中国科学-地球科学》、《Agriculture and Forest Meteorology》等高质量学术期刊发表了系列重要研究成果。近5年引用近3000余次,入选ESI高被引论文1篇,出版专著 1 部、参编专著 6部。成果获发明专利、软著多项,已在“三北”六期工程建设、国家陆地生态系统定位观测研究网络和国家林草生态综合监测开展应用。先后获梁希科技进步二等奖2项(2023、2024年)、中国水保学会科技二等奖1项(2022年)、中国林科院重大科技成果奖1项(2024年)、中国林业青年科技奖(2019年)。入选中国林科院科技成果转化应用先进团队(2024年)、中国林科院青年协同创新研究组(负责人,2020年)和中国林科院“杰出青年”(2016年)。指导的硕士研究生和博士研究生多次获全国学术会议和所优秀学术论文一等奖等奖项。研究成果对理解干旱区植被演变机制、支撑干旱生态系统健康诊断、科学防沙治沙和履行荒漠化防治国际公约都具有重要科学意义和广泛应用前景。

拟在生态遥感和模型、生态系统观测和建模等方向招收本科实习生、硕士生、博士生和博士后,欢迎对前沿交叉学科感兴趣的地理学、生态学、遥感科学及相关跨专业学生联系报考。


研究方向及内容

Research Directions

主要研究方向:  荒漠生态系统监测、修复和可持续发展


主要研究内容: 

1、生态遥感与模型:致力于发展从样地到区域至全球的生态系统监测技术,基于机器学习等人工智能方法融合地面传感器、近地遥感、卫星遥感等多源数据,从而提高生态监测、荒漠化监测的精度和效率。

2、干旱生态系统演变规律:致力于开展区域和全球干旱生态系统关键结构、功能性状的观测和建模,通过样地观测、野外综合考察以及遥感和模型等手段,揭示干旱生态系统退化机理和恢复规律,为干旱区生态恢复和荒漠化防治提供科学理论支撑。

3、干旱区可持续管理:致力于将自然规律与社会经济发展相结合,开展荒漠生态系统植被恢复和重建技术、干旱区生态系统稳定性维持机制和可持续发展战略研究,为干旱区可持续管理提供理论、技术和战略支撑。


实验室主页:https://www.uav-hirap.org



科研项目
项目列表

1、国家重点研发计划课题,“科尔沁典型草原近自然修复和生态质量综合提升技术研发与示范“,2023.12-2027.11,主持

2、国家自然科学基金面上项目,“基于高分卫星影像和日光诱导叶绿素荧光的榆树疏林草原空间分布和潜在生产力研究”,2022.1-2025.12,主持

3、中国林科院基本科研业务费支持局中心工作项目,“科尔沁和浑善达克沙地近自然修复关键技术研发与集成应用”,2023.12-2025.11,主持

4、中国林科院基本科研业务费青年协同创新研究组项目,“日光诱导叶绿素荧光反演与植被生产力关联研究“,2020.1-2023.12,主持

5、国家重点研发计划课题,“森林荒漠湿地生态质量监测技术集成与应用示范”,2017.7-2021.6,主持

6、国家重点研发计划专题,”疏林草地退化过程与沙化形成机制“,2016.7-2021.6,主持

7、国家自然科学基金面上项目,“浑善达克沙地榆树疏林草原植被结构、空间格局与水文过程耦合机制研究”,2016.1-2019.12,主持

8、国家林草局重点项目课题,“黄河流域林草自然生态系统承载力研究——基于水资源约束条件下的黄河流域植被配置模式”,2021.1-2023.6,主持

9、中国林科院基本科研业务费专项基金青年协同创新研究组课题,“基于表型组的文冠果叶片蜡质数据库构建”,2019.1-2021.12,主持

10、中国工程院战略研究与咨询项目,“林草高质量发展 ——三北地区生态保护与修复战略”,2024.7-2027.6,主要完成人

11、中国工程院战略研究与咨询项目,“林草助力碳中和战略研究”,2022.3-2023.2,主要完成人

12、中国林科院基本科研业务费专项基金软科学重点项目,“我国北方林间草地可持续发展的战略研究”,2021.1-2022.12

13、中国工程院战略研究与咨询项目行业院重大项目,“黄河流域生态保护与高质量发展战略研究(二期)——黄河流域生态修复研究”,2021.1-2021.12,主要完成人

14、中国工程院战略研究与咨询项目,“平衡与国土空间协调发展战略研究(一期)—— 适应水土资源条件的区域林草布局策略”,2020.3-2021.3,主要完成人

15、中国工程院院士咨询研究项目,“科尔沁沙地全域治理战略研究(2035)”,2019-2021,主要参加人

16、中国林科院基本科研业务费专项基金院杰出青年项目,“基于空地数据融合的荒漠生态质量评估研究”,2016.12-2019.11, 主持

17、国家自然科学基金青年科学基金项目,“沙地樟子松林生长三维动态建模和固碳潜力研究”,2012.1-2014.12,主持

18、国家林业公益性行业科研专项专题,“戈壁生态系统长期定位观测研究——土壤调查”,2014.1-2016.12,主持

19、国家林业公益性行业科研专项课题,“中国沙地基础地理信息数据库构建”,2013.1-2016.12,主持

20、中国林科院基本科研业务费专项基金重点项目子项目,“中国黑戈壁区土壤调查”,2011.1-2014.6,共同主持


科研成果

代表性文章:

  1. 1. 李晓雅,王锋*,段涛,杨凯捷,杨斌,王春梅,田昕,卢琦*. 2025. 中国东部沙地温带稀树草原的分布与制图.中国科学: 地球科学, 55(1): 126–140.
  2. 2. Li X., Wang F.*, Duan T., Yang K., Yang B., Wang C., Tian X., Lu Q*. 2025. Distribution and mapping of temperate savanna in the sandy lands of eastern China. Science China Earth Sciences, 68(1): 128–141. 
  3. 3. 蔡依霏, 王锋*, 潘绪斌, 张方敏, 任国玉, 卢琦. 2024. 中国荒漠化潜在发生区域150年变迁: 过去、现在和未来. 科学通报, 69: 4637-4650. 
  4. 4. 李晓雅, 田昕, 段涛, 曹晓明, 杨凯捷, 卢琦, 王锋*. 2023. 融合无人机和卫星影像的温带疏林草原木本和草本植物覆盖度遥感估算. 遥感学报, 27(9): 2139–2152.
  5. 5. Shi S., Cong W*., Lu S., Zhao T., Wang F.*, Lu Q. 2022.Can SIF and NPQ be used in the photosynthesis rate simulation of plants subjected to drought? Environmental and Experimental Botany, 203: 105067.
  6. 6. Cong W., Li X., Pan X., Liu X., Lu Q., Wang F.* 2022. A new scientific framework of dryland ecological quality assessment based on 1OAO principle. Ecological Indicators, 136: 108595.
  7. 7. Wang F.*, Pan X., Gerlein‐Safdi C., Cao X., Wang S., Gu L., Wang D., Lu Q*. 2020. Vegetation restoration in Northern China: A contrasted picture. Land Degradation & Development, 31(6): 669–676. (ESI高被引论文)
  8. 8. Wang H., Han D., Mu Y., Jiang L., Yao X., Bai Y., Lu Q., Wang F.* 2019. Landscape-level vegetation classification and fractional woody and herbaceous vegetation cover estimation over the dryland ecosystems by unmanned aerial vehicle platform. Agricultural and Forest Meteorology, 278: 107665. 
  9. 9. 王锋*, 卢琦. 2019. 沙地樟子松散生单木的天然更新幼苗空间分布模型. 林业科学, 55(8): 1-8.
  10. 10. Mu Y, Wang F.*, Zheng B, Guo W, Feng Y*. 2018. A rapid image-based method to determine the morphological characteristics of gravels on desert pavement. Geomorphology. 304, 89–98.
  11. 11. 韩东, 王浩舟, 郑邦友, 王锋*. 2018. 基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计. 生态学报. 38(18): 6655⁃6663.
  12. 12. Wang F.* 2017. Artificial intelligence in research: UAV and artificial intelligence. Science. 357: 28-29.

获奖:

2024 中国林科院重大科技成果奖

2024 中国林科院科技成果转化应用先进团队

2023 梁希林业科学技术科技进步奖二等奖

2022 梁希林业科学技术科技进步奖二等奖

2021 中国水土保持学会科学技术奖二等奖

2020 梁希青年论文奖三等奖

2019 中国林业青年科技奖

2016 中国林科院“杰出青年”

2012 梁希青年论文奖二等奖


著作:

1、黄河流域林草植被承载力研究,科学出版社,2025,

2、王绍强,张雷明,肖治术,王军邦,王锋,孙楠,李岱青,刘颖慧等. 陆地生态系统质量综合监测技术. 科学出版社,2024,486p.

3、三北工程建设水资源承载力与林草资源优化配置研究. 科学出版社,2022,253p

4、国家林业和草原局科学技术司. 2021. 中国陆地生态系统质量定位观测研究报告2020——荒漠生态系统(副主编). 北京,中国林业出版社,138p.

5、王锋,李永华,鲍芳,李嘉竹. 2019. 第3章 “荒漠气候” ,荒漠生态学(主编:卢琦、贾晓红),中国林业出版社,133p

6、 姚斌,王锋,贾晓红. 2019. 第4章 “荒漠土壤” ,荒漠生态学(主编:卢琦、贾晓红),中国林业出版社,133p

7、Feng Wang, Qi Lu, Victor Squires. 2017. Chapter 5, Sustainable land Management in Greater Central Asia in a Land Degradation Neutral Context. in Victor R. Squires and Lu Qi, Sustainable Land Management in Greater Central Asia: An Integrated and Regional Perspective. Routledge, New York, USA, 310p.

8、Shepherd, G., Terradellas, E., Baklanov, A., et al.., 2016. Global Assessment of Sand and Dust Storms. UNEP, WMO, UNCCD, Nairobi.

9、王锋. 2015. 功能结构模型原理及其运用. 金琅学术出版社,德国萨尔布吕肯市, 101p

10、姚斌,王锋. 2014.第5章“黑戈壁区土壤”,中国黑戈壁(主编:冯益明、卢琦),科学出版社,中国北京289p

11、王锋. 2013.第三章“影响京津地区的沙尘特征分析”,京津风沙源二期规划思路研究,中国林业出版社,中国北京188p


发明专利:

  1. 一种基于无人机的景观尺度植被覆盖度的计算方法及系统:2019.中国,ZL 2016 1 0913357.8


其它:

1、无人机高精度影像分析平台[简称: UAV-HiRAP] v3.0 2019. 软著登字第2019SR0286422
2、中国沙地基础地理信息数据平台[简称:GIP-DLC] v2.0 2018. 软著登字第2018SR921265
3、无人机高精度影像分析平台[简称: UAV-HiRAP] v2.0 2017. 软著登字第2017SR558256
4、无人机高精度影像分析平台[简称: UAV-HPIAP] v1.0 2016. 软著登字第2016SR198498
5、中国沙地基础地理信息web系统. 2016. 软著登字第2016SR036010





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