项目列表

1、天空地一体化森林资源监测技术示范，国家重点研发计划项目；

2、中欧对地观测合作森林监测技术与示范应用，政府间国际科技创新合作专项；

3、高分森林资源调查应用子系统（二期），国家高分对地观测系统重大专项课题；

4、高分共性产品真实性检验相关标准规范编制，国家高分对地观测系统重大专项课题；

5、GF-6卫星宽幅相机林地类型精细分类与制图技术，国家高分对地观测系统重大专项；

6、森林地上生物量动态信息时空协同分析及建模，自然基金面上项目；

7、基于天空地一体化的浙江森林资源监测技术研究与应用，省院合作林业科技项目；

8、森林资源出数关键技术研究，中国林科院院所基金；

9、新时代森林质量精准提升服务项目，横向项目；

10、天府新区公园城市生物多样性智慧监测项目，横向项目。

代表性文章：

TSCMDL: Multimodal Deep Learning Framework for Classifying Tree Species Using Fusion of 2-D and 3-D Features.Bingjie Liu, Yuanshuo Hao, Huaguo Huang, Shuxin Chen, Zengyuan Li, Erxue Chen, Xin Tian*, Min Ren.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2023,61:1-11.

A High Spatiotemporal Enhancement Method of Forest Vegetation Leaf Area Index Based on Landsat8 OLI and GF-1 WFV Data.Xin Luo, Lili Jin, Xin Tian*, Shuxin Chen, Haiyi Wang.Remote Sensing.2023,15(11):2812.

Tree Species Classification Using Ground-Based LiDAR Data by Various Point Cloud Deep Learning Methods.Bingjie Liu, Huaguo Huang, Yong Su, Shuxin Chen, Zengyuan Li, Erxue Chen, Xin Tian*.Remote Sensing.2022,14(22):5733.

Tree Species Classification of Backpack Laser Scanning Data Using the PointNet++ Point Cloud Deep Learning Method.Bingjie Liu, Shuxin Chen, Huaguo Huang, Xin Tian*.Remote Sensing.2022,14(15):3809.

Forest Carbon Flux Simulation Using Multi-Source Data and Incorporation of Remotely Sensed Model with Process-Based Model.Yong Su, Wangfei Zhang, Bingjie Liu, Xin Tian*, Shuxin Chen, Haiyi Wang, Yingwu Mao.Remote Sensing.2022,14(19):4766.

A decade’s change in vegetation productivity and its response to climate change over Northeast China.Min Yan, Mei Xue, Li Zhang, Xin Tian*, Bowei Chen, Yuqi Dong.Plants.2021,10(5):821.

Vegetation Change Detection Research of Dunhuang City Based on GF-1 Data.Zhaopeng Zhang, Zengyuan Li, Xin Tian*.International Journal of Coal Science & Technology.2018,5(1):105-111.

基于多源遥感的森林地上生物量KNN-FIFS估测.韩宗涛, 江洪, 王威，李增元，陈尔学，闫敏，田昕*.林业科学.2018,54(9):70-79.

高分辨率遥感影像林地类型精细识别.张兆鹏，李增元，田昕*.浙江农林大学学报.2019,05:857-867.

基于GF-1 PMS数据的森林覆盖变化检测.王崇阳，田昕*.遥感技术与应用.2021,01:208-216.

获奖：

“高层次留学人才回国资助人选”，2020，人社部“2020年度高层次留学人才回国资助人选”，省部级，排名1；

“林业青年科技奖”，2019，第十五届林业青年科技奖，省部级，排名1；

“面向对象的高可信SAR处理系统”，2018，测绘科技进步特等奖，排名23。

著作：

复杂地表定量遥感模型与反演，合著(第一、第八章)，2019，科学出版社。

合成孔径雷达森林参数反演技术与方法，合著(第四章)，2019，科学出版社。

林业定量遥感:框架、模型与应用，合著(第八章)，2020，科学出版社。

中国科技之路-林草卷，合著(第十三节)，2021，中国林业出版社。