导师风采
庞勇
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  • 职称:研究员
  • 性别: 男
  • 所属所(中心):资源所
  • 所属专业: 森林经理学
  • 邮箱 : pangy@ifrit.ac.cn
  • 办公电话 : 010-62889066

个人简介

Personal Profile

研究员、博导,林草碳汇办公室主任,激光雷达方向首席专家,国家级科技创新领军人才,国家林草局全国林草科技创新领军人才,国际林联遥感工作组副组长,国际数字地球学会中国激光雷达专委会副主任,中国生态学会生态系统遥感专委会副主任。《Forest Ecosystems》《遥感学报》《林业科学》等国内外学术期刊编委。获中国林业青年科技奖,国家科技进步二等奖,中国仪器仪表学会科技进步一等奖,中国激光雷达创新产品奖。


研究方向及内容

Research Directions

主要研究方向:

林业遥感

主要研究内容:

林业遥感机理模型、激光雷达信号处理及其在林业中的应用、森林碳汇计量和生态系统韧性评价等方面的工作。


科研项目
项目列表

1)      国家级科技创新领军人才,2024.12-2027.12,80万元,主持人

2)      中国-欧洲空间局合作“龙计划”项目,China-ESA Forest Observation 2 (Dragon VI 95470 CEFO2),2024.07-2028.06,主持人

3)       人力资源和社会保障部,天空地一体化森林扰动监测及韧性评估,H20240520, 2024-01-01 至 2025-12-31,20万元,在研, 主持人

4)      国家重点研发计划,项目,2023YFE0105100,典型森林生态系统韧性调控机制与适应性管理,2023-10至2026-09,1500万元, 在研, 主持人

5)      国防科工局高分专项,普洱高分遥感真实性检验站项目,21-Y30A02- 9001-20/22 -6,2021.1-2023.12,302万元,主持人

6)      北京空间飞行器总体设计部委托项目,主被动联合植被探测任务验证系统(YGD-202100105737-006-001),2021.12-2022.12,200万元,主持人

7)      国家重点研发计划,课题,多尺度落叶松人工林生长预测(2017YFD0600404),2017.7-2020.12,553万元,主持人

8)      国家自然科学基金,星载光子计数激光雷达森林参数反演模型研究(41871278),2019.1-2022.12,72万元,主持人

9)      国家自然科学基金,基于高分辨率遥感数据的森林生物多样性监测(31570546),2016.1-2019.12,84万元,主持人

10)  国家科技基础设施科研星工程先期攻关项目,陆地生态系统碳监测卫星激光雷达林业产品数据处理及反演技术研究,(2016K-10),2016.1-2019.12,200万元,主持人

11)     国家自然科学基金,生态环境系统三维遥感制图(GZ1051),2014.1-2014.12,33万元,主持人

12)     国家863项目重大项目课题,全球森林生物量和碳储量遥感估测关键技术(2012AA12A306),2012.1-2015.6,870万元,主持人 


科研成果

代表性文章:

1.       刘世荣,庞勇,张会儒,王兵,叶兵,江泽平,谢和生,牛晓栋,王登举,丁易,吴水荣,宋庆丰,王晓慧,张超.中国天然林资源保护工程综合评价指标体系与评估方法.生态学报,2021,41(13):5067~5079

2.       庞勇,蒙诗栎,史锴源,余涛,王晓慧,牛晓栋,赵旦,刘良云,冯敏,覃先林,王强,佃袁勇.中国天然林保护工程区森林覆盖遥感监测.生态学报,2021,41(13):5080~5092

3.        庞勇*,荚文,覃先林,斯林,梁晓军,林鑫,李增元.2020.机载光学全谱段遥感林火监测.遥感学报,24(10): 1280-1292

4.         刘鲁霞,庞勇*,任海保,李增元.基于高分2号遥感数据估测中亚热带天然林木本植物物种多样性[J].林业科学,2019,55(02):61-74.

5.        Hao Lu, Bowen Li*, Gang Yang, Guangpeng Fan, Han Wang, Yong Pang*, Zuyuan Wang, Yining Lian, Haifeng Xu, Huan Huang, (2025). Towards a point cloud understanding framework for forest scene semantic segmentation across forest types and sensor platforms, Remote Sensing of Environment, 318(114591), https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114591.

6.        Dan Kong, Yong Pang*. (2024). ICESat-2 data denoising and forest canopy height estimation using Machine Learning, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 135(104263): 1-15, https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.104263.

7.       Yu Bai, Yong Pang*, Dan Kong. (2024). Integrating remote sensing and 3-PG model to simulate the biomass and carbon stock of Larix olgensis plantation, Forest Ecosystems, 11, 100213, https://doi.org/10.1016/j.fecs.2024.100213.

8.       Du L, Pang Y*. Identifying Regenerated Saplings by Stratifying Forest Overstory Using Airborne LiDAR Data. Plant Phenomics. 2024;6:0145. DOI:10.34133/plantphenomics.0145

9.       Wen Jia, Yong Pang*, Riccardo Tortini. (2024). The influence of BRDF effects and representativeness of training data on tree species classification using multi-flightline airborne hyperspectral imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 207: 245. doi:10.1016/j.isprsjprs.2023.11.025

10.    Shili Meng, Yong Pang*, Chengquan Huang, Zengyuan Li. (2023). A multi-factor weighting method for improved clear view compositing using all available Landsat 8 and Sentinel-2 images in Google Earth Engine, Journal of Remote Sensing. 3(0086):1-19. DOI:10.34133/remotesensing.0086

11.    Shili Meng, Yong Pang*, Kebiao Huang & Zengyuan Li (2023) A patch filling method for thematic map refinement: a case study on forest cover mapping in the Greater Mekong Subregion and Malaysia, GIScience & Remote Sensing, 60(1)-2252225: 1-21, DOI: 10.1080/15481603.2023.2252225

12.    Liming Du, Yong Pang*, Qiang Wang, Chengquan Huang, Yu Bai, Dongsheng Chen, Wei Lu, and Dan Kong. (2023). A LiDAR biomass index -based approach for tree- and plot -level biomass mapping over forest farms using 3D point clouds, Remote Sensing of Environment. 290(113543): 1-17. https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113543    

13.    Wang Qiang, Pang Yong*, Chen Dongsheng, Liang Xiaojun, Lu Jun. (2021). Lidar biomass index: A novel solution for tree-level biomass estimation using 3D crown information. Forest Ecology and Management. 499. 119542. 10.1016/j.foreco.2021.119542.

14.    Yong Pang*, Weiwei Wang, Liming Du, Zhongjun Zhang, Xiaojun Liang, Yongning Li, Zuyuan Wang. 2021. Nystrӧm-based spectral clustering using airborne LiDAR point cloud data for individual tree segmentation, International Journal of Digital Earth, 14(10): 1452-1476

15.    Ma, Z., Pang, Y.*, Wang, D., Liang, X., Chen, B., Lu, H., Weinacker, H., Koch, B. Individual Tree Crown Segmentation of a Larch Plantation Using Airborne Laser Scanning Data Based on Region Growing and Canopy Morphology Features. Remote Sens. 2020, 12, 1078.

16.    Zhao D, Pang Y*, Liu L, Li Z. Individual Tree Classification Using Airborne LiDAR and Hyperspectral Data in a Natural Mixed Forest of Northeast China. Forests. 2020; 11(3):303.

17.    Bowei Chen, Yong Pang*, Zengyuan Li, Hao Lu, Peter North, Jacqueline Rosette & Min Yan (2020). Forest signal detection for photon counting LiDAR using Random Forest. Remote Sensing Letters, 11:1, 37-46, https://doi.org/10.1080/2150704X.2019.168270

18.    Chen B, Pang Y*, Li Z, et al. Ground and Top of Canopy Extraction From Photon-Counting LiDAR Data Using Local Outlier Factor With Ellipse Searching Area[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. (SCI, IF= 2.892)

获奖:

2024年国家级科技创新领军人才

2023年中国仪器仪表学会科技进步一等奖(排名第4),全波形三维成像激光雷达关键技术及应用

2021年国家林草局百千万人才工程省部级人选

2020年国家林草局林草科技创新领军人才

2020年国际数字地球学会中国国家委员会“中国激光雷达创新产品奖” (排名第1),机载光学全谱段遥感集成系统

2013年国家林业局第十二届“中国林业青年科技奖”

2012年 “中国林科院第三届杰出青年”称号

2009年国家科技进步二等奖(排名第9),森林资源遥感监测技术与业务化应用

2008年中国林学会青年科技优秀论文一等奖,密度对机载LiDAR数据反演林分高度的影响

著作:

1.       庞勇,牛晓栋,第四章 森林资源调查监测制度研究,林草水湿海资源综合调查监测机制研究,中国商务出版社,2021

2.       Y. Pang, W, Ni, Z. Li, W. Huang, E. Chen, G. Sun. 2020. Chapter 13 Vegetation height and vertical structure. In Advanced Remote Sensing: Terrestrial Information Extraction and Applications edited by Shunlin Liang and Jindi Wang, Academic Press. Pp511-542

3.       李增元、庞勇、刘清旺,2015. 激光雷达森林参数反演技术与方法,科学出版社

专利:

1.       庞勇,何力,一种光子数据去噪及分类方法及系统, 202211247774.5,申请时间2022.10.12,授权时间2025年05月13日,国家知识产权局

2.       庞勇,余涛,荚文,一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质, 202310212547.7,申请时间2023年02月28日,授权时间2024.3.15,国家知识产权局

3.       庞勇,杜黎明,一种单株树木碳储量确定方法及系统,ZL202210996705.8,授权时间2024.1.5,国家知识产权局

4.         荚文,庞勇,鞠洪波,李增元, 发明专利,林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法, ZL201711429219.3, 2021年3月5日授权,国家知识产权局

5.         庞勇,王伟伟,一种基于谱聚类的机载LiDAR点云数据单木提取方法,(ZL201910311744.8),授权时间2021.1.15,国家知识产权局

6.         蒙诗栎, 庞勇,李增元, 发明专利, 2020年授权, 一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法, ZL201711116482.7,授权时间2020.11.17 

其它:

1.       庞勇,李增元,李春干,刘清旺,郑光,赵旦,代华兵,杜黎明,荚文,斯林,田昕,余涛,李振,刘鲁霞,卢昊,李世明,王藏姣,2023,激光雷达森林参数定量提取与应用,中国林学会科学技术成果评价报告,中国林学会(评价)字〔2023〕第036号

2.   李增元,庞勇,刘清旺,倪文俭,赵旦,谢俊峰,代华兵,卢昊,张珂殊,李凡,陈博伟,李世明,荚文,杜黎明,荚文,王藏姣,张志玉,莫凡,龙植豪,杨承伶,李振,梁耀, 2024,森林资源激光雷达遥感动态监测与蓄积量估测技术,中国林学会科学技术成果评价报告,中国林学会(评价)字(2024)第016号




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