近5年主持科研项目：

[1] 国家重点研发计划课题：典型森林碳计量及其数表系统构建（2025—2027），主持，200万

[2] 国家自然科学基金面上项目：林业活动影响下中国森林碳汇/碳源的动态响应（2024—2027），主持，50万

[3] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金子项目：森林经营碳汇项目方法学（0204—2027），40万

[4] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目：气候智慧型碳汇管理与价值实现机制（2023—2026），主持，600万

[5] 生态环境部：土地利用、土地利用变化和林业国家温室气体清单编制（2024—2027），主持，167.9万

[6] 国家自然基金重点项目子课题：经济果林固碳增汇项目方法学研究（2022—2025），主持，50万

[7] 生态环境部应对气候变化管理专项：编制2015年、2019年土地利用、土地利用变化与林业汇总清单以及2016年清单回算（2022—2023），主持，33.4万

[8] 腾讯科技（北京）SSV项目：森林碳汇数字化监测（2022—2023），主持，350万

[9] 碳达峰碳中和国家标准专项计划：森林经营增汇技术规程（20220795-T-432），主持，3万

[10] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金：长江经济带林草生态系统服务功能30年变化评估（2019—2021），主持，200万

[11] 北京市自然科学基金面上项目：北京市森林生态系统服务权衡与协同研究（2019—2021），主持，20万

[12] UNDP/GEF中国准备第三次国家信息通报能力建设项目：2016年土地利用、土地利用变化与林业温室气体清单编制（2019—2020），主持，60万

[13] 国家重点研发计划子课题：三峡库区周边生态环境要素的空间格局演变及驱动机制（2017—2020），主持，30万

[14] 国家重点研发计划子课题：三峡库区马尾松人工林木材生产与主要生态功能权衡/协同关系研究（2016—2020），主持，70万

代表性文章：

（近5年发表论文，注*为通讯作者）

[1] Hui-Ling, T., Jian-Hua, Z.*, Xiang-Dong, L., Xin-Yun, C., Li-Xiong, Z., ZunJi, J., Fu-Hua, L., Wen-Fa, X., Timber and carbon sequestration potential of Chinese forests under different forest management scenarios, Advances in Climate Change Research, 2024, 15: 1121-1129. doi: 10.1016/j.accre.2024.10.003

[2] Tian H, Zhu J*, Lei X, Jian Z, Chen X, Zeng L, Huang G, Liu C, and Xiao W. Models considering the theoretical stand age will underestimate the future forest carbon sequestration potential. Forest Ecology and Management. 2024, 562, 121982. doi: 10.1016/j.foreco.2024.121982

[3] Chen, B.; Zhu, J*.; Liu, H.; Zeng, L.; Li, F.; Xiao, Z.; Xiao, W. Construction and Optimization of Ecological Security Patterns Based on Ecosystem Services in the Wuhan Metropolitan Area. Land, 2024, 13, 1755. doi:10.3390/land13111755

[4] Li Q, Kou X, Niu L, Xia X, Xiao W and Zhu J*. Spatiotemporal variations and its driving factors of soil conservation services in the Three Gorges Reservoir area in China. Front. Environ. Sci. 2023, 11:1266169. doi: 10.3389/fenvs.2023.1266169

[5] 朱建华*，田宇，李奇，刘华妍，郭学媛，田惠玲，刘常富，肖文发．中国森林生态系统碳汇现状与潜力[J]．生态学报，2023, 43(9): 3442-3457. Doi: 10.5846/stxb202205201425

[6] 简尊吉，朱建华*，王小艺，肖文发. 我国陆地生态系统碳汇的研究进展和提升挑战与路径[J]. 林业科学, 2023, 59(3). 12-20. Doi:10.11707/j.1001-7488.LYKX20220666.

[7] Liu H, Xiao W, Zhu J*, Zeng L, Li Q. Urbanization Intensifies the Mismatch between Supply and Demand of Regional Ecosystem Services: A Large-Scale Case of the Yangtze River Economic Belt in China. Remote Sensing. 2022, 14, 5147. Doi: 10.3390/rs14205147.

[8] Tian H, Zhu J*, Jian Z, Ou Q, He X, Chen X, Li C, Li Q, Liu H, Huang G, Xiao W. The Carbon Neutral Potential of Forests in the Yangtze River Economic Belt of China. Forests. 2022; 13(5):721. Doi: 10.3390/f13050721.

[9] Tian H, Zhu J*, He X, Chen X, Jian Z, Li C, Ou Q, Li Q, Huang G, Liu C, Xiao W,Using machine learning algorithms to estimate stand volume growth of Larix and Quercus forests based on national-scale Forest Inventory data in China, Forest Ecosystems. 2022, 9, 100037. Doi: 10.1016/j.fecs.2022.100037.

[10] Liu H, Xiao W, Li Q, Tian Y, Zhu J*. Spatio-Temporal Change of Multiple Ecosystem Services and Their Driving Factors: A Case Study in Beijing, China. Forests. 2022; 13(2):260. Doi: 10.3390/f13020260.

[11] Weixiang Cai, Nianpeng He, Mingxu Li, Li Xu, Longzhu Wang, Jianhua Zhu, Nan Zeng, Pu Yan, Guoxin Si, Xiaoquan Zhang, Xiaoyu Cen, Guirui Yu, Osbert Jianxin Sun, Carbon sequestration of Chinese forests from 2010 to 2060: spatiotemporal dynamics and its regulatory strategies, Science Bulletin, 2022, 67(8): 836-843. Doi: 10.1016/j.scib.2021.12.012.

[12] 朱建华*, 曾立雄, 肖文发. 把二氧化碳吸进去——森林碳汇助力碳中和[J]. 前沿科学. 2022, 16(62): 72-77.

[13] 郭学媛，朱建华*，刘华妍，田惠玲，李春蕾，刘常富，肖文发．林业活动对区域森林生物量碳源汇格局的影响——以南平市为例[J]．生态学报，2022, 42(23): 9548-9559, doi: 10.5846/stxb202201110098

[14] 田惠玲, 朱建华*, 何潇, 陈新云, 简尊吉, 李宸宇, 郭学媛, 黄国胜, 肖文发. 基于随机森林模型的东北三省乔木林生物质碳储量预测[J]. 林业科学. 2022, 58(4): 40-50. doi:10. 11707/ j. 1001-7488. 20220405

[15] 田惠玲, 朱建华*, 李宸宇, 肖文发. 基于自然的解决方案：林业增汇减排路径、潜力与经济性评价[J]. 气候变化研究进展, 2021, 17 (2): 195-203

[16] 李宸宇, 朱建华*, 郭学媛, 李奇, 张倩如, 刘华妍, 肖文发. 长江经济带林业生态工程区生境质量时空变化[J]. 生态学杂志, 2021, 40(12): 3788-3799.

[17] 刘华妍，肖文发，李奇，田宇，张倩如，朱建华*. 北京市生态系统服务时空变化与权衡分析[J]. 生态学杂志，2021,40（1）：209-219

[18] 李宸宇，朱建华*，张峰，等. 基于NbS 的北京市乔木林固碳能力分析[J]. 北京林业大学学报，2021，43(6)：13−22.

[19] 冯源，田宇，朱建华*，等. 森林固碳释氧服务价值与异养呼吸损失量评估[J]. 生态学报. 2020, 40(14): 5044-5054

[20] 田宇，朱建华*，李奇，等. 三峡库区土壤保持时空分布特征及其驱动力[J]. 生态学杂志，2020, 39(4): 1164-1174

获奖：

[1] 2016年梁希林业科技奖二等奖：中国森林碳计量方法与应用，排名第2

[2] 2007年梁希林业科技奖二等奖：CDM退化土地造林再造林方法学，排名第10

著作：

[1] 肖文发, 朱建华, 白彦锋, 等. 中国碳汇潜力与林业发展战略研究. 人民出版社. 2016

[2] 刘家顺 主编. 林业碳汇和碳达峰碳中和. 中国林业出版社. 2023

[3] 陈迎 主编. “双碳”目标与绿色低碳发展十四讲. 人民日报出版社. 2023

[4] 姜克隽, 陈迎, 主编. 中国气候与生态环境演变: 2021(第三卷 减缓). 科学出版社. 2021

[5] IPCC 2019, 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Calvo Buendia, E., Tanabe, K., Kranjc, A., Baasansuren, J., Fukuda, M., Ngarize S., Osako, A., Pyrozhenko, Y., Shermanau, P. and Federici, S. (eds). Published: IPCC, Switzerland.

[6] 中国工程院生物碳汇扩增战略研究课题组. 生物碳汇扩增战略研究. 科学出版社. 2015

[7] IPCC 2014, 2013 Revised Supplementary Methods and Good Practice Guidance Arising from the Kyoto Protocol, Hiraishi, T., Krug, T., Tanabe, K., Srivastava, N., Baasansuren, J., Fukuda, M. and Troxler, T.G. (eds) Published: IPCC, Switzerland.

专利：

[1] 一种多源森林土壤属性数据库的构建方法，专利号：ZL 2023 1 1161508.5

其它：

国家/行业标准、方法学：

[1] 生态环境部，2023. 《温室气体自愿减排交易项目方法学 造林碳汇 （CCER-14-001-V01）》，第1完成人

[2] 国家发展改革委，2013.《碳汇造林项目方法学》（AR-CM-001-V01），第1完成人

[3] 国家发展改革委，2014.《森林经营碳汇项目方法学》（AR-CM-003-V01），第1完成人

[4] GB/T 41198-2021 林业碳汇项目审定和核证指南，第4完成人

[5] LY/T 2253-2014 造林项目碳汇计量监测指南，第1完成人

[6] LY/T 2409-2015 林业碳汇项目审定和核证指南，第2完成人

[7] LY/T 2743-2016 碳汇造林项目设计文件编制指南，第2完成人

[8] LY/T 2744-2016 碳汇造林项目监测报告编制指南，第2完成人

[9] LY/T 2988-2018 森林生态系统碳储量计量指南，第2完成人

[10] LY/T 3330-2022 森林土壤碳储量调查技术规程，第3完成人

软件著作权：

[1] 中国林业温室气体清单编制系统 V 1. 0；登记号：2023SR0672238；

[2] 中国林业碳汇项目开发与数据管理系统 V1.0；登记号：2023SR0678628；

[3] 中国林业碳计量与核算系统V1.0，登记号2015SR004836.